6C系统综合数据处理中心平台
高速铁路供电安全检测监测系统
6C系统综合数据处理中心平台
简介/INTRODUCTION
6C系统综合数据处理中心平台是为铁路供电设备检测监测业务提供一套整合的数据分析处理、信息展示，数据交换平台，具备完整的业务流程和自动分析功能，能提高检测监测数据分析的效率和准确性。6C系统综合数据处理中心进行了三级部署，分别为：铁路总公司级6C系统综合数据处理中心旨在对铁路总公司管内供电安全检测监测工作进行业务指导；铁路局6C系统综合数据处理中心旨在对铁路局内供电安全检测监测工作的业务指导和监管；供电段（维管段）级6C系统综合数据处理中心旨在对供电段（维管段）管内供电安全检测监测工作的业务执行和管理。
困境与实现/TROUBLE AND IMPLEMENTATION
目前的6个C的数据系统存在以下困境：
1、各子系统各自独立，数据分散，缺乏统一的数据规范和操作界面；
2、无法实现整合及智能化分析
3、管理体系尚不健全，人员配置、制度流程等都还没有形成规范。
6C系统综合数据处理中心实现的功能：
1、建立统一的综合数据处理中心，提供一套完整的数据采集、处理与展示平台，规避信息分散，操作不统一；
2、具备完整的检测监测的数据流程和智能分析，为运营维护提供指导。
建设模式/CONSTRUCTION COAL
一规划：在铁路供电检测监测规划时，站在建设智慧监控的高度，进行统一的顶层设计规划，避免将来重复投资；同时，在共享基础平台的
基础上，对已有的分散检测、监测设备可形成信息交换的有机结合，从而避免各项监测系统平台形成“孤岛” “烟囱” 等现象。
四层次：在供电检测监测系统建设中，分 “感知层” ，“网络层” ， “平台层” 和 “应用层” 四个层次进行建设。
三步骤：第一步，建设感知采集层（物理网，无限通讯网等）；
第二步，建设 “平台层” （数据资源中心，中间件，GIS等）提供基础平台支撑保障；
第三部，建设铁路供电智慧监控应用平台（业务监管平台、决策分析平台等），服务铁路供电智慧监控整体运行。
建设目标/CONSYRUCTION GOAL
明确“智于管理，安全出行”总体目标，实现：
感知业务协同：建设覆盖全局的供电感知信息采集平台，实现对铁路供电系统运行状态的“可视、可测、可控”，提高对铁路供电系统的情况分析预警能力。
信息高度分享：打通各供电装置系统间的数据交换共享库，提升供电管理及决策分析水平。
决策指挥有力：通过6C综合应用平台和大数据挖掘应用，解决管理部门对供电缺陷协议调度、资源指挥调度，供电系统运行判定，促进管理部门提升运行效率。
系统架构/SYSTEM ARCHITECTURE
6C系统综合数据处理中心4V特点：
1.Volume：数据规模大，从T升到P、E；
2.Variety：数据类型多，结构化，非结构化的数据、地理位置信息、视频等数据；
3.Value：数据价值高，具有很大的应用价值，支持深层数据挖掘；
4.Velocity：数据处理速度快，要求实时处理而非传统的存储性数据进行数据库处理。
系统功能/SYSTEM FUNCTION
一、检测计划管理
检测计划添加、批量导入、查看和执行可以上传的检测数据、图片和视频将检测视频分配给分析员进行分析
二、检测数据分析
可针对检测图片放大分析，缺陷部位标记并存入缺陷库；
更新一杆一档库。
三、缺陷管理
支持缺陷添加、批量导入导出打印功能处理缺陷的流程
查看流程图进行到哪一步
四、缺陷综合分析
根据工区、缺陷等级、缺陷类型、季节等进行综合对比分析。
五、系统管理
可以设置角色、字典、用户、机构等记录系统日志。
六、基础数据管理
可以对线别、缺陷部位、缺陷类型、站区、设备等基础信息增删改查
系统优势/SYSTEM ADVANTAGE
高效低成本解决方案
·采用通用的X86架构服务器，大大降低成本
·多节点并发计算，具备极高的处理能力，满足海量数据的实时处理与分析要求
基于HADOOP的商业化分布式中间件
·基于HADOOP框架的分布式数据库，支持HBASE、GP等
·支持海量存储、线性扩展、高并发读写、低成本使用等优点
高效数据挖掘引擎
·采用分布式数据挖掘引擎
·有效处理海量数据信息，提供更多难度进行数据挖掘
毫秒级的额数据检索能力
·基于分布式云计算架构，提供多进程，多线程的大并发运算处理能力
·自由知识产权的CEP、并行即时查询（BDAI）技术
